针对确定性分析方法进行水泥土搅拌桩 (DMC) 复合地基工后沉降控制存在一定风险的问题,基于 Monte Carlo dropout 神经网络 (ANN_MCD) 架构的随机变换,利用模型输出随机性表征土体参数的不确定性. 结合有限元 与代理模型,开展考虑土体参数不确定性的 DMC 复合地基工后沉降高效计算,获得不同桩长、桩径、桩间距、垫 层厚度参数组合下的工后沉降概率分布. 以路基正常使用极限状态下的目标可靠指标,确定工后沉降界限值,建 立沉降与地基处理成本的非线性映射关系,结合成本效能指标进行结构设计优化. 研究表明,ANN_MCD 模型可 以依据地基软黏土塑性指数 Ip,推演修正剑桥模型参数的不确定性,预测参数的 95% 置信区间与试验值吻合良 好. 利用土体与结构参数独立进行特征提取的双输入层 ANN 代理模型,可以有效地避免网络结构冗余,实现 DMC 复合地基工后沉降 S 的高效高精度预测. S 与最低建造成本符合 Logistic 曲线形式,成本效能分界值 Cv 位于 曲率最大点,设计优化方案应位于成本≤Cv 的高效费比区.
2024-11-20 iGeo
福州大学研究团队基于PLAXIS 2D软件,系统对比HS模型与MC模型在基坑开挖数值模拟中的表现差异,为岩土工程师选择合适的本构模型提供参考。中仿科技作为PLAXIS软件中国区代理商,提供软件采购、技术支持及培训服务。
2026-04-01 iGeo
在2024年11月7日,我们成功举办了一场关于“降雨引起的边坡稳定性”的中仿岩土软件应用案例分享研讨会。本次活动旨在深入探讨气候变化背景下,降雨对边坡稳定性的影响,以及如何利用先进的岩土软件进行分析和预测。
2024-11-27 iGeo
2024年7月11-12日,中仿智能科技在上海市松江区成功举办了为期两天的“边坡稳定性分析(极限平衡法,有限元法)软件操作培训”。此次培训聚焦于边坡工程的稳定性分析,旨在通过深入讲解和实践操作,提升广大用户群体在边坡工程勘察设计工作的专业技能。
2024-11-27 iGeo